项目背景
客户希望搭建可解释、可审计的风控规则与模型引擎，替代部分人工审核。对合规与模型版本留痕要求较高。
业务目标
在保持人工复核前提下，将初审自动化率提升至 60% 以上，并满足合规审计要求。
智能风控规则与模型引擎
在保持人工复核前提下，将初审自动化率提升至 60% 以上，并满足合规审计要求。
预算¥30–50 万
预计周期10–14 周
已收到方案3 份
响应截止2026-07-22
项目范围
必须完成
- 规则与模型双轨引擎
- 模型版本与决策留痕
- 审计报表
可选范围
- 实时指标监控
- 灰度发布
明确不包含
- 不包含核心账务系统改造
第三方系统
核心交易系统（只读）、风控数据中台
数据范围
脱敏交易与样本标签
交付环境
金融云部署，符合监管要求
验收要求
业务指标
- 初审自动化率 ≥ 60%
- 误杀率不超过约定阈值
技术指标
- 决策可追溯至模型与规则版本
- 接口可用率 ≥ 99.9%
合规指标
- 模型治理与数据合规留痕完整
文档与知识转移
- 模型治理文档
- 审计手册
- 上线评审记录
平台风险提示
- 模型可解释性与合规留痕要求高
金融场景对决策可解释和版本留痕要求严格，方案需前置设计。
建议：建议加购“PoC 验收设计”，将可解释性与合规指标纳入验收。
供应商响应
该项目已收到 3 份方案。 仍在接受结构化方案：方案摘要、总报价、工期、里程碑、实际投入成员、风险假设与是否接受审计。