项目背景
客户此前推进 AI 项目时，原交付方在销售阶段对能力和范围作出过度承诺。进入收尾阶段后，数据治理、业务流程、系统集成、模型效果与验收标准等关键问题逐渐暴露，多项交付难以完成，项目无法顺利收尾。客户决定在平台重新遴选供应商。
业务目标
重新梳理项目目标与边界，识别前期失败原因，建立新一轮供应商评分标准，并将验收标准前置，确保新一轮合作可落地、可验收。
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重新梳理项目目标与边界，识别前期失败原因，建立新一轮供应商评分标准，并将验收标准前置，确保新一轮合作可落地、可验收。
客户此前推进 AI 项目时，原交付方在销售阶段对能力和范围作出过度承诺。进入收尾阶段后，数据治理、业务流程、系统集成、模型效果与验收标准等关键问题逐渐暴露，多项交付难以完成，项目无法顺利收尾。客户决定在平台重新遴选供应商。
重新梳理项目目标与边界，识别前期失败原因，建立新一轮供应商评分标准，并将验收标准前置，确保新一轮合作可落地、可验收。
既有 OA 与文档系统（只读对接）
客户提供的脱敏历史工单与知识文档样本
平台工作台在线交付，证据归档于平台
前期缺少业务、技术与合规三类联合指标，导致“效果不错但无法验收”。
建议：在遴选前先明确测试集、通过门槛与复测机制。
部分候选方在销售阶段对能力和范围作出过度承诺，但缺乏可核验的交付证据。
建议：建议购买平台“供应商评估 + 技术把关”服务，将选择依据从销售表达转为真实交付证据。
该项目已收到 4 份方案。 仍在接受结构化方案：方案摘要、总报价、工期、里程碑、实际投入成员、风险假设与是否接受审计。