项目背景
客户的连锁门店缺货与积压并存，人工补货依赖经验。希望引入需求预测与自动补货建议，降低缺货率与库存周转天数。
业务目标
缺货率下降 30% 以上，库存周转天数下降 15% 以上。
智能选品与自动补货
缺货率下降 30% 以上，库存周转天数下降 15% 以上。
预算¥40–70 万
预计周期14–18 周
已收到方案已选定供应商
响应截止2026-06-15
项目范围
必须完成
- 门店级需求预测
- 自动补货建议
- 效果复盘报表
可选范围
- 促销联动修正
明确不包含
- 不承担实际采购执行
第三方系统
ERP / WMS（接口）
数据范围
脱敏历史销售与库存数据
交付环境
零售云部署
验收要求
业务指标
- 缺货率下降 ≥ 30%
- 周转天数下降 ≥ 15%
技术指标
- 预测 MAPE 达到约定阈值
合规指标
- 数据使用符合授权范围
文档与知识转移
- 效果复盘报告
- 运维文档
平台风险提示
- 实际投入疑似低于承诺
实施阶段算法人员投入不稳定，里程碑存在延期风险。
建议：要求供应商披露真实投入并由平台持续核查。
供应商响应
该项目已收到 0 份方案。 当前不再接受新的方案响应。